📣 En osexig men viktig nyhet - strömsnåla mikrokretsar skapar en AI-revolution i det tysta

Av Per Söderström

En ny generation mikrokretsar levererar bättre resultat från AI, drar betydligt mindre ström och är väsentligt snabbare på att göra beräkningar.

Maskininlärning - grunden för AI - kräver enorma mängder processorkapacitet. Bl.a därför att många beräkningar behöver ske parallellt med andra.

Som exempel kan nämnas GPT-3, ett AI-system som tar in ofattbara voymer data från nätet - för att med den stöd av inlärningen skriva artiklar och instruktionsböcker - t.o.m gitarr-tabulatur.

Forskarna bakom GPT-3 trodde knappt sina ögon när systemet skrev sin första text. (Är du förresten säker på att den här artikeln är skriven av en människa?)

"Kommersiell tillämpning kan omfatta smarta glasögon, AR-utrustning, ... enheter med röstigenkänning som inte behöver kopplas till molnet " Jae-sun Seo, Arizona State University, specialisderad på resursbegränsad maskin-inlärning

För att genomföra uppgiften krävde GPT-3 en beräkningskapacitet motsvarande trehundrafemtiofem års insats (!) av ett avancerat AI-chip.

Ett exempel på hur nya generationens mikrokretsar levererar kan visas genom en algoritm som känner igen och kan klassificera bilder.

Den nya generations mikrokretsar ökade i ett experiment algoritmens förmåga till korrekt bildigenkänning från femtio till sjuttio procents exakthet. Kretsen behöver bara tjugoen procent av den energi som föregångaren behövde; och det går givetvis mycket snabbare, med sextiosju procents kortare fördröjning (“latency”) i samband med beräkningarna.

John Cohn - IBM Fellow and distinguished agitator. Bild: IBM Watson AI Lab

För att kunna utnyttja AI i högra utsträckning utvecklas (givetvis) ny hårdvara som ska sitta i de enheter som ska samverka med algoritmerna. Det kan handla om smarta klockan, el-bilen, glasögonen, robot-dammsugaren, bevakning av komponenter i industriell utrustning, borrmaskinen…

John Cohn, en forksare på IBM-Watson AI Lab har börjat tala med kunder om tillämpning för hälso- och sjukvårdsutrusting - ex.vis AI-stödd kontinuerlig bevakning av blodtryck.

Förutom effektiviseringen kan de nya kretsarna göra att vi kan spara känslig information lokalt - att inte vara hänvisade till molnet i samma utsträckning.

GPT-3 är inte att lita på ännu, och de riktigt nyttiga AI-lösningarna ligger framför oss - men de osexiga små kretsarna öppnar utan tvekan för nya möjligheter.

Låt framtiden komma fortare.